2016 Ölçek ve Test Geliştirme Yapısal Eşitlik Modellemesi
Yazar: Prof. Dr. Kazım Özdamar
Son yıllarda klasik istatistiksel yöntemlere alternatif yöntemler yaygın biçimde kullanılmaya başlanmıştır. Özellikle klasik istatistiksel yöntemlerin katı varsayımlar içermesi, karar süreçlerinde daha esnek ya da daha az varsayım gerektiren yöntemlere yönelimi artırmıştır. Her ne kadar, klasik istatistiksel veri analizi yöntemlerine alternatif olarak geliştirilen modern güncel veri analizi yöntemlerinin de bazı varsayımlar içermesi söz konusu isede, bu varsayımlar klasik yöntemlerdeki varsayımlar kadar katı, karşılanması, uygulanması kesin ve zorunlu varsayımlar değildir. Ayrıca bu alternatif yöntemlerin birçoğunda verinin tipine, ölçek yapısına ve dağılım özelliklerine bağlı olarak farklı parametre tahmin yöntemleri de uygulanmaktadır. Eğitim, Sağlık, Davranış ve Sosyal bilim alanlarında; tutum, davranış, duygudurum, beğeni, beceri, yargı, gibi özellikler (fenomen); ölçüm, tartım ve sayım teknikleri ile sayısallaştırılamamaktadır. Bu özellikler (fenomenler); Ölçek, Envanter, İndeks, Test ve Araç adı verilen ölçme araçları ile sayısallaştırılmaktadır. Bu kitapta, Ölçek ve Test Geliştirme ve İrdeleme amacıyla kullanılan Geçerlik ve Güvenirlik Analizi, Madde Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi ve Doğrulayıcı Faktör Analizi yöntemlerinin örnek veriler kullanılarak uygulamalarına yer verilmiştir. Yapısal Eşitlik Modellemesi (Structural Equation Modelling, SEM) yöntemi içerdiği tekniklerin farklılığı ve parametre tahmin yöntemlerinin çeşitliliği bakımından değişkenlerarası nedenselliklerin ve yapısal bağıntıların ortaya konması (causal analysis) için çok yaygın kullanılan yöntemlerden birisi olmuştur. Yapısal Eşitlik Modellemesi Yöntemi; verinin tipine (Bağımsız (Independent)Bağımlı (Dependent), Dışsal (Exogen)İçsel (Endogen), Gözlemsel (Manifest)Gizli (Latent), dağılım türüne (Normal dağılanNormal Dağılmayan) ve değişkenlerin ilişkili (Correlated) bağımsız (Orthogonal/Uncorrelated) olmalarına bağlı olarak çok sayıda yöntem (Path Analysis, Confirmatory Factor Analysis, Structural Equation Modelling, Multiple Group Analysis, Latent Growth Curve Analysis vb.) içermektedir. Ayrıca verilerin dağılım tipine bağlı olarak çok sayıda parametre tahmin yöntemi ( Maximum Likelihood, Generalized Least Square, Unweighted Least Squares, ScaleFree Least Squares, Asymptotically DistributionFree Estimations) içermektedir. Bu geniş seçeneklere sahip olan SEM, Eğitim bilimleri, Sosyal bilimler, Sağlık bilimleri, Davranış bilimleri, Ekonomi gibi geniş bir alanda yapısal ve nedensel ilişkilerin belirlenmesi için yararlanılmaktadır. Bu kitap, lisans ve lisansüstü düzeydeki öğrencilerime verdiğim ÖLÇEK ve TEST GELİŞTİRME, YAPISAL EŞİTLİK MODELLEMESİ derslerinde yararlanılan ders notlarına ve çeşitli araştırma projelerine verilen danışmanlık hizmetlerine dayalı uygulamalı örneklere dayalı bilgileri içermektedir. Bu kitaptaki örnek çözümler ve yorumlamalar, çeşitli uygulama alanından toplanan verilere ve senaryolara dayalı olarak türetilmiş verilere (random generated/conditionally gererated data matrix) dayanmaktadır. Bazı kısıtlar nedeniyle örneklerdeki birim sayıları oldukça düşük tutulmuştur. Bu kitaptaki yöntemlere ilişkin örnek uygulamaların çözümleri IBM SPSS AMOS 21 ile yapılmıştır. AMOS, Windows tabanlı, menü yönetimli, kod (macro) yazma gerektirmemesi ve kullanımının diğer SEM programlarına göre kolay olması bakımından tercih edilmiştir. Bu kitabımı; Davranış Bilimleri, Eğitim Bilimleri, Sağlık Bilimleri, Spor Bilimleri, Yönetim Bilimleri, Ekonomi ve İletişim Bilimleri başta olmak üzere tüm bilim alanlarında yapısal ilişkilerin belirlenmesi ve nedensellik analizi ile çalışan lisan ve lisanüstü öğrencilerine, araştırmacılara yararlı olması dileklerimle sunuyorum.
Bu bölüm, yayınevinin tanıtım metni temel alınarak yapay zeka ile hazırlanmış bir yorumdur; kitabın doğrulanmış içerik özeti değildir. Eserin türüne göre karakter veya olay örgüsü yorumları geçerli olmayabilir.
2016 Ölçek ve Test Geliştirme Yapısal Eşitlik Modellemesi, eğitim alanında ölçme ve değerlendirme süreçlerinin temellerini ve uygulamalarını detaylı bir şekilde incelemektedir. Kitap, yapısal eşitlik modellemesi yaklaşımını kullanarak, eğitimcilerin ve araştırmacıların ölçek ve test geliştirme konusundaki bilgi ve becerilerini artırmayı hedeflemektedir. Yazar, karmaşık istatistiksel kavramları anlaşılır bir dille açıklamakta ve okuyucuları bu alanda pratik uygulamalarla donatmaktadır. Eser, geçerlilik ve güvenilirlik kavramlarının yanı sıra, ölçme araçlarının nasıl oluşturulması gerektiği konusunda da detaylı bilgiler sunmaktadır. Bu bağlamda, eğitimcilerin eğitim süreçlerini daha etkin bir şekilde değerlendirmelerine olanak tanımaktadır. Özdamar, eğitimde ölçme ve değerlendirme yöntemlerini etkili bir şekilde kullanarak, okuyucuların kendilerini geliştirmelerine yardımcı olmaktadır.
Kitap, eğitim alanında ölçek ve test geliştirme süreçlerini ele alarak, eğitimcilerin ve araştırmacıların bu konudaki bilgi ve becerilerini artırmayı amaçlamaktadır. Yapısal eşitlik modellemesi, ölçeklerin ve testlerin geçerliliği ve güvenilirliği açısından kritik bir rol oynamaktadır. Bu bağlamda, yazar, teorik bilgileri pratik uygulamalarla harmanlayarak, okuyucuların karmaşık istatistiksel kavramları anlamalarına yardımcı olur. Eğitimde ölçme ve değerlendirme süreçlerinin önemi vurgulanırken, eğitimcilerin bu süreçleri etkili bir şekilde yönetmeleri için gerekli yöntem ve teknikler detaylandırılmaktadır.
Bu kitapta belirgin bir karakter analizi yoktur, zira eser daha çok akademik bir çalışma olarak öne çıkmaktadır. Ancak, yazar Prof. Dr. Kazım Özdamar, alanında deneyimli bir akademisyen olarak, okuyuculara kendi bilgi birikimini sunmakta ve eğitimde ölçme araçlarını geliştirme konusunda rehberlik etmektedir. Özdamar, akademik geçmişi ve deneyimiyle, okuyucuların güvenilir ve geçerli testler oluşturmasına yönelik önemli bilgiler sunmaktadır.
Kitap, okuyucularına bilimsel düşünme becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır. Eğitimde ölçek ve test geliştirme süreçleri üzerinde durulması, bireylerin kendilerini değerlendirme ve gelişimlerini izleme konusunda daha bilinçli bir yaklaşım sergilemelerine olanak tanır. Yapısal eşitlik modellemesi ise, karmaşık ilişkileri anlamayı sağlayarak, okuyucuların düşünme ve analiz etme yeteneklerini geliştirmelerine katkıda bulunur. Bu süreçte, bireylerin kendi öğrenme stillerine uygun stratejiler geliştirmeleri teşvik edilmekte, bu da özgüvenlerini artırarak daha etkili bir öğrenme deneyimi sunmaktadır.
Eğitimde ölçme ve değerlendirme, yalnızca öğrencilerin başarısını ölçmekle kalmaz, aynı zamanda eğitimin amacını ve değerini sorgulama fırsatı sunar. Kitap, yapısal eşitlik modellemesi ile bu felsefi bağlamı derinlemesine incelemektedir. Ölçme araçlarının geliştirilmesi, eğitimde adalet ve eşitlik arayışını temsil eder; bu da eğitimin toplumsal değerleri yansıtma rolünü vurgular. Böylece, eğitimsel değerlendirme süreçleri, bireylerin potansiyellerini ortaya çıkarmanın yanı sıra, sosyal ve etik sorumlulukları da içerir.
Eğitimde ölçme ve değerlendirme yöntemlerinin tarihi, eğitim sistemleriyle paralel bir gelişim göstermiştir. Kitap, bu tarihsel bağlamı ele alarak, ölçme araçlarının evrimini ve günümüzdeki önemini tartışmaktadır. Geçmişte, eğitimde ölçme süreçleri daha çok nicel verilere dayanırken, günümüz yaklaşımları daha karmaşık ve niteliksel unsurları da içermektedir. Yapısal eşitlik modellemesi, bu tarihsel dönüşümün bir parçası olarak, modern eğitimde daha etkili ve geçerli ölçme yöntemleri geliştirilmesine olanak tanımaktadır.
Bu kitabın bir karakterinin sesinden cevap alabilirsin — Litopya AI o karakteri canlandırır.
Henüz gönderi yok. İlk paylaşımı sen yap.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk yorumu sen yaz.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz alıntı yok. Sen ilk alıntıyı paylaş.
İçerik eklemek için giriş yap.
Yapısal eşitlik modellemesinin eğitimdeki yeri ve önemi nedir?
Henüz video yok. İlk videoyu sen yükle.
Aynı yazarın Litopya'daki diğer eserleri
