ADIM ADIM BIGDATA VE UYGULAMALARI • HADOOP, HBASE ve HIVE ile ÇÖZÜMLEMELER • VERİ İŞLEME, KAYDETME ve GÖRSELLEŞTİRME BigData'nın miktarı, oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi, BigData'yı doğru işleyebilmek, işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız? Büyük Veri kullanımı için farklı yollar mevcut olsa da, hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için farklı yaklaşımlar gerekmekte olup, bunlar ancak birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop yanı sıra, NoSQL veritabanı, büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri, MapReduce, YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler, veri madenciliği veya Extract-Transform-Load (ETL - ayıklama, dönüştürme, yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır. Kitapta, örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği adım adım anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData’nın nasıl kullanıldığına, arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap, konuları süresince aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için, okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Ayrıca uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor. • BIGDATA TERİMİ • ENDÜSTRİLERİN BIGDATA’YA BAKIŞI • HADOOP’A GİRİŞ • HDFS - HADOOP DAĞITILMIŞ DOSYA SİSTEMİ • MAPREDUCE • KÜMELERİ (CLUSTERS) İŞLEMEK • YARN UYGULAMALARI • HADOOP EKOSİSTEMİ • NOSQL • VERİ TAŞIMA YÖNTEMLERİ • SQL ve DOSYA SİSTEMLERİNDEN NOSQL veya HDFS’YE AKTARIM • HBASE • SQOOP ile VERİTABANINDAN VERİ ÇIKARIMI • HIVE ile DATA WAREHOUSING • SORGULAMA OLARAK HIVESQL KULLANIMI • BIGDATA GÖRSELLEŞTİRME • BASİT GÖRSELLEŞTİRME BİLEŞENİNİN GELİŞTİRİLMESİ
Bu bölüm, yayınevinin tanıtım metni temel alınarak yapay zeka ile hazırlanmış bir yorumdur; kitabın doğrulanmış içerik özeti değildir. Eserin türüne göre karakter veya olay örgüsü yorumları geçerli olmayabilir.
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları, okuyucuları büyük veri dünyasına adım adım yönlendiren kapsamlı bir rehberdir. Kitap, veri biliminin temelleri ile başlayarak, büyük verinin ne olduğunu, nasıl toplandığını ve analiz edildiğini açıklamaktadır. Okurlar, veri analitiği süreçlerini ve bu süreçlerin iş dünyasındaki uygulamalarını detaylı bir şekilde öğrenmektedir. Kitapta, büyük verinin sağlık, finans, pazarlama gibi çeşitli sektörlerde nasıl kullanıldığını örneklerle görmek mümkündür. Ayrıca, veri güvenliği, gizlilik ve etik konuları üzerine de önemli bilgiler sunulmaktadır. Her bölümde, okuyucuların pratik yapabilmesi için örnekler ve uygulama senaryoları yer alıyor. Böylece, teorik bilginin yanı sıra, pratik uygulamalarla da desteklenen bir öğrenme deneyimi sağlanmaktadır.
Bu kitap, büyük veri (big data) kavramını ve uygulama alanlarını derinlemesine ele alıyor. Dijital çağın getirdiği veri patlaması, şirketlerin ve bireylerin karar alma süreçlerinde nasıl etkili bir rol oynadığını anlatıyor. Kitap, büyük veri analitiği ile veri yönetimi arasındaki bağlantıyı kurarak, okurlara günümüz iş dünyasında bu bilgilerin nasıl kullanılabileceğini gösteriyor. Ayrıca, veri biliminin etik boyutları ve bu süreçte karşılaşılabilecek zorluklar da incelenmekte. Bu bağlamda, veri okuryazarlığı ve bilinçli veri kullanımı konuları da kitapta önemli bir yer tutuyor.
Bu kitapta belirli bir karakter analizi yoktur, çünkü konu daha çok bilgi ve uygulama odaklıdır. Ancak, yazar Deniz Herand, okuyucuya karşı samimi ve öğretici bir tavır sergilemektedir. Yazarın amacı, okuyucuların büyük veri kavramını anlamasını sağlamak ve bu alanda bilgi sahibi olmalarını teşvik etmektir. Deniz Herand, karmaşık verileri sade bir dille açıklayarak, herkesin bu önemli konuyu kavrayabilmesini hedeflemektedir. Bu açıdan yazar, okuyucularının entelektüel gelişimlerine katkıda bulunan bir rehber olarak öne çıkmaktadır.
Büyük veri kavramı, bireylerin ve organizasyonların psikolojik süreçleri üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Bilgi bombardımanının olduğu günümüzde, bireylerin karar alma süreçleri büyük ölçüde verilere dayanmaktadır. Bu durum, bireylerin belirsizlik ve kaygı düzeylerini etkileyebilir. Kitapta, verilerin insanlar üzerindeki etkileri ve bu verilerin nasıl yorumlanması gerektiği üzerine düşünceler yer almaktadır. Okuyucular, veri analizi yaparken mantıksal düşünme becerilerini geliştirmekte ve bu sayede daha bilinçli kararlar almayı öğrenmektedir. Ayrıca, veri ile ilişkilendirilmiş etik sorunlar, bireylerin değer yargılarını ve toplumsal normlarını da sorgulatmaktadır.
Büyük veri, felsefi açıdan bilgi ve gerçeklik anlayışımızı sorgulatan bir yapıya sahiptir. Kitap, verinin gerçekliğin bir yansıması olup olmadığını ve verilerin nasıl manipüle edilebileceğini tartışmaktadır. Bu bağlamda, bilgiye erişim ve onu kullanma biçimimiz, bireylerin özgür iradesini ve bağımsız düşünme yetisini etkileyebilir. Ayrıca, veri etiği ve mahremiyet konuları, insan onuru ve hakları açısından felsefi tartışmalara yol açmaktadır. Bu nedenle, büyük veri anlayışı, yalnızca teknik bir bilgi alanı olmaktan öte, insanlık hali ve etik üzerine derin düşüncelere yol açan bir olgu olarak değerlendirilebilir.
Büyük veri kavramı, 21. yüzyılın başlarından itibaren teknolojik gelişmelerle birlikte ortaya çıkmıştır. İnternetin yaygınlaşması, sosyal medya platformlarının çoğalması ve IoT (Nesnelerin İnterneti) ile veri üretimi hızla artmıştır. Bu kitap, büyük verinin tarihsel gelişimini ve bu süreçteki önemli kilometre taşlarını incelemektedir. Özellikle, veri analitiği uygulamalarının nasıl evrildiği ve endüstriyel devrim sonrası veri kullanımının nasıl değiştiği üzerine bilgiler sunulmaktadır. Ayrıca, geçmişten günümüze veri güvenliği ve gizlilik konusundaki yasal düzenlemeler de ele alınmaktadır. Bu bağlamda, büyük veri ve tarihsel olaylar arasındaki ilişkiler, okuyuculara geniş bir perspektif sunmaktadır.
Bir Karakterle Sohbet Et
PREMIUM AIBu kitabın bir karakterinin sesinden cevap alabilirsin — Litopya AI o karakteri canlandırır.
Henüz gönderi yok. İlk paylaşımı sen yap.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk yorumu sen yaz.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz alıntı yok. Sen ilk alıntıyı paylaş.
İçerik eklemek için giriş yap.
Büyük veri ve etik arasındaki ilişki üzerine ne düşünüyorsunuz?
Büyük veri ve etik arasındaki ilişki üzerine ne düşünüyorsunuz?
Henüz video yok. İlk videoyu sen yükle.
Mehmet IŞIK, Litopya'da en çok okunan yazarlardan biri. Litopya kataloğunda 48 kitabı yer alıyor. Kitapları 2007-2026 yılları arasında ÇEKİRDEK YAYINLARI, EFTALYA KİTAP, KARMA KİTAPLAR etiketiyle yayımlandı. Kitaplarının ortalama hacmi 265 sayfa. Eserleri ağırlıklı olarak Tarih ve Edebiyat kategorilerinde yer alıyor. En çok ilgi gören kitabı “Bilgi Çetesi Milli Kahramanların Peşinde” (okur puanı 8.19). Litopya okurları bu kitaplara 361 puan ve 3 inceleme bıraktı. Ortalama puanı 10 üzerinden 8.60.
Mehmet IŞIK sayfasının tamamıAynı yazarın Litopya'daki diğer eserleri













Walter Isaacson
⭐ 8.6 · 33

Doğan Cüceloğlu
⭐ 8.4 · 59

Hakan Atbaş
⭐ 9.4 · 11

Ünal Yarımağan
⭐ 8.6 · 27

Ebubekir Yaşar
⭐ 8.5 · 26

İbrahim Yüksel
⭐ 8.3 · 28