Bu kitap, kontenjans tablolarının analizi üzerine odaklanmakta ve bu amaçla kullanılan geleneksel yöntemler yanında özellikle logaritmik doğrusal modeller analizini ele almaktadır. Genelleştirilmiş doğrusal modellerin özel bir formunu oluşturan logaritmik doğrusal modellerin nonparametrik bir yöntem olması ve uygulanabilirliği için önemli varsayımlar gerektirmemesi sebebiyle gerek sosyal bilimler gerekse sağlık bilimleri alanında yaygın olarak kullanıldığı görülmektedir. Logaritmik doğrusal modeller, sınıflama ya da sıralama ölçüm düzeyinde iki veya daha çok değişken arasındaki ilişkileri ve bunun yanında değişkenlerin düzeyleri arasındaki etkileşimleri analiz etmek üzere geliştirilmiş bir analiz yöntemidir. Kontenjans tablolarında yer alan hücre frekanslarını modellemek için kullanılan logaritmik doğrusal modeller, kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlayacak parametreleri tahmin etmeyi amaçlar. Çok yönlü frekans analizi olarak da adlandırılan logaritmik doğrusal modeller, kontenjans tablosunun belirli bir hücresindeki frekansın kontenjans tablosunda yer alan kategorik değişkenlerin düzeylerine nasıl ve ne ölçüde bağlı olduğunu belirlemek amacıyla kullanılmaktadır. Logaritmik doğrusal modellerin önemli bir özelliği, kategorik değişkenleri bağımlı-bağımsız değişken olarak ayırmaması ve modelde yer alan kategorik değişkenlerin düzeylerinin tüm kombinasyonları için hücre frekanslarını modelleyerek, tüm değişkenleri bir bağımsız değişken gibi değerlendirmesidir.Kitabın, sağlık ve sosyal bilimler alanında kategorik veri analizine ilgi duyan araştırmacılara ve öğrencilere faydalı olması dileğiyle…
Bu bölüm, yayınevinin tanıtım metni temel alınarak yapay zeka ile hazırlanmış bir yorumdur; kitabın doğrulanmış içerik özeti değildir. Eserin türüne göre karakter veya olay örgüsü yorumları geçerli olmayabilir.
Kategorik Veri Analizi, özellikle istatistiksel yöntemler ve veri analizi konularında derinlemesine bir kaynak sunmaktadır. Doç. Dr. Sema Ulutürk Akman, kitabında kategorik verilerin tanımından başlayarak, bunların nasıl toplandığını, analiz edildiğini ve yorumlandığını detaylı bir şekilde ele alır. Kategorik veriler, belirli kategorilere ayrılmış veriler olup, bu verilerin analizi sosyal bilimler, pazarlama ve sağlık gibi birçok alanda kritik öneme sahiptir. Yazar, okuyuculara çeşitli istatistiksel teknikler, testler ve yazılımlar kullanarak bu verilerin nasıl değerlendirileceğini gösterir. Kitap, teorik bilgilerin yanı sıra çeşitli pratik örnekler ve uygulamalarla zenginleştirilmiştir. Ayrıca, okuyucuların bu bilgileri kendi projelerinde nasıl uygulayabilecekleri konusunda rehberlik eder. Kategorik veri analizi süreçleriyle ilgili stratejiler ve yöntemler sunarak, okuyucuların verileri daha etkin bir şekilde kullanmalarına yardımcı olmayı amaçlar.
Kategorik Veri Analizi, istatistiksel yöntemlerin ve veri bilimlerinin önemine odaklanarak, özellikle kategorik verilerin analizi üzerine kapsamlı bir bakış sunar. Kitap, bu verilerin nasıl toplanacağı, işleneceği ve yorumlanacağı konusunda detaylı bilgi vermektedir. Kategorik verilerin analizi, sosyal bilimler, pazarlama, sağlık ve mühendislik gibi birçok alanda kritik bir rol oynamaktadır. Yazar, okuyuculara pratik örnekler ve uygulamalar sunarak, teorik bilgileri somutlaştırmayı hedefler. Bu sayede, hem akademik hem de profesyonel alanda veri analizi yapan bireylerin bilgi dağarcığını genişletmeyi amaçlamaktadır. Kitap, aynı zamanda veri analizi süreçlerinin nasıl daha etkili hale getirileceğine dair stratejiler geliştirmeye de katkı sağlar.
Bu kitapta karakter analizi yapacak belirgin bir karakter yoktur. Ancak, yazar Doç. Dr. Sema Ulutürk Akman, bilimsel bir bakış açısıyla okuyuculara rehberlik eden bir figür olarak öne çıkmaktadır. Yazarın akademik geçmişi ve uzmanlığı, kitabın içeriğini şekillendiren başlıca unsurlardır. Sema Ulutürk Akman, istatistik ve veri analizi konusundaki derin bilgisi ile okuyuculara karmaşık konuları anlaşılır bir dille aktarır. Bu yönüyle, okuyucu ile yazar arasında bir bilgi ve deneyim köprüsü kurar. Yazarın yaklaşımı, okuyucuları düşünmeye ve sorgulamaya teşvik ederken, aynı zamanda pratik uygulamalarla desteklenmiş bir öğrenme deneyimi sunmaktadır.
Kategorik Veri Analizi kitabında, okuyucunun veri ile olan ilişkisi ve veriyi anlama becerisi üzerine psikolojik bir bakış açısı sunulmaktadır. Verilerin analizi, sadece sayısal sonuçlar elde etmekle kalmayıp, aynı zamanda bu verilerin ardındaki psikolojik dinamikleri anlamak için de bir fırsat sunar. İnsanlar, verileri yorumlarken öncelikle kendi algı ve önyargılarını dikkate almalıdır. Yazar, bu süreçte okuyucunun eleştirel düşünme yetisini geliştirerek, verileri daha derinlemesine analiz etme becerisi kazandırmayı hedefler. Bu anlamda, kitap, okuyucuların veri analizi sürecinde daha bilinçli ve dikkatli olmalarını sağlayarak, psikolojik bir dönüşüm yaratmayı amaçlamaktadır.
Kategorik Veri Analizi, verinin doğası ve insan deneyimi üzerindeki etkileri üzerine felsefi bir tartışma sunmaktadır. Veri, gerçekliği anlama ve yorumlama çabamızın bir aracıdır. Bu bağlamda, yazar, verilerin nasıl toplandığı, analiz edildiği ve yorumlandığı konusunu ele alırken, bu süreçlerin arkasındaki felsefi temaları sorgular. Veri analizi, sadece istatistiksel bir işlem değil, aynı zamanda insanın dünyayı anlama çabasının bir parçasıdır. Bu nedenle, verilerin analizinde kullanılan yöntemlerin etik ve sosyal sonuçları da göz önünde bulundurulmalıdır. Kitap, bu felsefi boyutu okuyuculara sunarak, veri analizi ile insan deneyimi arasındaki derin ilişkiyi keşfetmelerine olanak tanır.
Kategorik Veri Analizi, istatistik ve veri biliminin tarihsel gelişimi çerçevesinde değerlendirildiğinde, önemli bir yere sahiptir. İstatistiksel verilerin toplanması ve analizi, tarih boyunca toplumların sosyal, ekonomik ve politik dinamiklerini anlamak için kullanılmıştır. Kategorik veri analizi, özellikle 20. yüzyılda sosyal bilimlerin gelişmesi ile birlikte önem kazanmıştır. Bu süreçte, veri analizi yöntemleri de evrim geçirmiştir. Kitap, bu tarihi arka planı göz önünde bulundurarak, okuyuculara veri analizinin nasıl şekillendiğini ve geliştiğini sunmaktadır. Bu bağlamda, yazar, kategorik verilerin analizi ile ilgili tarihsel bağlamı ele alarak, günümüz veri analizi uygulamalarının temellerini anlamalarına yardımcı olur.
Bir Karakterle Sohbet Et
PREMIUM AIBu kitabın bir karakterinin sesinden cevap alabilirsin — Litopya AI o karakteri canlandırır.
Henüz gönderi yok. İlk paylaşımı sen yap.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk yorumu sen yaz.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz alıntı yok. Sen ilk alıntıyı paylaş.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz soru yok. İlk soruyu sen sor.
Henüz video yok. İlk videoyu sen yükle.
Doç. Dr. Sema Ulutürk Akman'ın Litopya kataloğunda 2 kitabı bulunuyor. Kitapları 2021 yılında ATLAS AKADEMİ etiketiyle yayımlandı. Kitaplarının ortalama hacmi 159 sayfa. Eserleri ağırlıklı olarak Bilim & Mühendislik ve Kişisel Gelişim kategorilerinde yer alıyor. En çok ilgi gören kitabı “Mutluluk Refah Göstergesi Olarak” (okur puanı 8.80). Kitabın tanıtımından: “Refah kavramami modern hayatin gelişimiyle birlikte daha çok gündeme gelen devamli gelişen ve kapsami genişleyen dinamik bir kavramdir ölçemesseniz yönetemessiniz hedeflemezseniz ulaşamassiniz özdeyişi uyarinca toplumsal refah…” Litopya okurları bu kitaplara 8 puan bıraktı. Ortalama puanı 10 üzerinden 9.23.
Doç. Dr. Sema Ulutürk Akman sayfasının tamamı