Yazılım sektörünün gelişkinliği şüphesiz ki yapay zekâ alanındaki ilerlemelerle ölçülüyor. Akıllı cihazlar tamamen otomatik ya da daha az insan denetimi gerektiren makineler içeriklerinde yapay zekâ algoritmaları da barındıran yazılımlardır. Türkiye şartlarında çalışma alanınız değişmese bile daha zeki web sayfaları, daha akıllı veritabanları ya da mobil uygulamalar sizlerin çalışmalarınızı daha kıymetli yapacağı aşikârdır. Yapay Zekâ uygulamalarının en büyük alanlarından biri de –Bilgisayarlı Görü- Computer Vision’dur. Temelde Görüntü İşleme metotları, ilaveten Yapay Öğrenme – Machine Learning algoritmaları içeren bir alandır. Bu alanda ülkemizde akademik olarak pek çok çalışma yapıldığı halde maalesef ticari çalışmaya pek rastlanamamaktadır. Biz de bu kitapla, bilgisayarlı görü alanında dünyaca en yaygın olarak kullanılan kütüphane olan OpenCv’yi sizlere tanıtmak; vereceğimiz örneklerle çalışmalar yaparak ufkunuzu bir nebze olsun açmayı umuyoruz. C++ dili ile birlikte yer yer Qt Framework kullanarak, OpenCv’yi anlatan bu kitapta, aşağıda konu başlıklarına yer verilmiştir. Kitaptaki Konuların Ana Başlıkları: 1. Bölüm: Görüntü Okuma Ve Yazma 2. Bölüm: Matris Üzerine İşlemler 3. Bölüm: Renk Uzayları ve Filtreleme 4. Bölüm: Morfolojik İşlemler 5. Bölüm: Filtreleme İşlemleri 6. Bölüm: Bilgi Çıkarma 7. Bölüm: Geometrik Dönüşümler 8. Bölüm: Arkaplan Silme 9. Bölüm: İki Boyutlu Öznitelikler ve Eşleştirilmeleri 10. Bölüm: Nesne Bulma 11. Bölüm: Takip ve Optik Akış Metotları 12. Bölüm: Yapay Öğrenme Metotları
Bu bölüm, yayınevinin tanıtım metni temel alınarak yapay zeka ile hazırlanmış bir yorumdur; kitabın doğrulanmış içerik özeti değildir. Eserin türüne göre karakter veya olay örgüsü yorumları geçerli olmayabilir.
OpenCv Görüntü İşleme ve Yapay Öğrenme, okuyuculara görüntü işleme ve yapay öğrenmenin temellerini öğretmeyi amaçlayan kapsamlı bir kaynak. Kitap, OpenCv kütüphanesinin kullanımıyla birlikte temel görüntü işleme tekniklerini öğretirken, yapay öğrenme algoritmalarının bu süreçte nasıl entegre edilebileceğini gösteriyor. Birol Kuyumcu, okuyuculara adım adım rehberlik ederek, veri setleri ile nasıl çalışacaklarını, görüntüleri nasıl işleyeceklerini ve nesne tanıma gibi uygulamaları nasıl gerçekleştireceklerini detaylı bir şekilde anlatıyor. Bu süreçte, teorik bilgilerle pratik uygulamaları harmanlayarak okuyucunun öğrenme deneyimini zenginleştiriyor. Ayrıca, çeşitli projeler ve uygulama örnekleri sunarak, okuyucuların edindikleri bilgileri gerçek hayatta nasıl kullanabileceklerine dair bir perspektif kazandırıyor. Kitap, hem yeni başlayanlar hem de daha deneyimli programcılar için değerli bir kaynak oluşturuyor.
Kitap, görüntü işleme ve yapay öğrenme alanındaki temel kavramları ve uygulamaları ele alarak, okuyuculara bu disiplinlerin birleşimiyle neler yapabileceklerini gösteriyor. Görüntü işleme teknolojileri, günümüzde birçok sektörde kullanılmakta ve bu kitap, okuyucuların bu teknolojileri nasıl etkin bir şekilde kullanabileceklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. Temalar arasında veri analizi, nesne tanıma, makine öğrenimi ve görüntülerin işlenmesi gibi konular yer alıyor. Yazar, bu konuları hem teorik bir çerçevede ele alıyor hem de pratik örnekler üzerinden okuyucuya aktarıyor. Böylece okuyucular, hem kavramsal anlayışlarını güçlendirecek hem de uygulama yeteneklerini geliştirecek bir eğitim sürecine girmiş oluyorlar.
Bu kitap, karakterler yerine bilgi ve tekniklerin öne çıktığı bir yapıdadır. Yazar Birol Kuyumcu, okuyucunun öğrenme sürecine rehberlik eden bir mentor gibi davranıyor. Okuyucu, kitap boyunca teknik terimlerle ilgili derinlemesine bilgi sahibi oluyor ve adım adım ilerleyerek kendi projelerini geliştirme fırsatı buluyor. Yazarın sunduğu örnekler ve uygulamalar, okuyucunun sıkı bir şekilde odaklanmasını sağlıyor. Bu bağlamda, yazarın karakteri teknik bir uzman olarak, okuyucuya ilham verme ve karmaşık konuları sade bir dille açıklama becerisiyle belirginleşiyor. Kitap, bir öğretici olarak yazarın karakterine odaklanırken, okuyucunun öğrenme yolculuğunda önemli bir rol üstleniyor.
Kitap, okuyucunun öğrenme psikolojisini dikkate alarak, karmaşık konuları daha anlaşılır hale getirecek şekilde yapılandırılmış. Görüntü işleme ve yapay öğrenme gibi teknik konular, çoğu kişi için zorlu olabilir. Bu bağlamda, yazarın sunduğu basit örnekler ve adım adım ilerleme, okuyucunun kendine güvenini artırarak öğrenme sürecini kolaylaştırıyor. Öğrenme sürecinde karşılaşılan zorlukları aşabilmek için pratik uygulamalara yer verilmesi, okuyucunun aktif katılımını teşvik ediyor. Ayrıca, başarı duygusu, öğrenme motivasyonunu artırarak okuma isteğini pekiştiriyor. Bu psikolojik bakış açısı, kitabın hedef kitlesi için etkili bir öğrenme deneyimi sunuyor.
Kitap, teknoloji ve insan arasındaki ilişkiye dair felsefi bir bakış açısı sunuyor. Görüntü işleme ve yapay öğrenme gibi alanlar, insanın algılama yetisini ve veri ile bilgi arasındaki ilişkiyi sorgulamak için bir zemin oluşturuyor. Yazar, teknolojinin insan hayatına kattığı kolaylıkları ve aynı zamanda getirdiği sorumlulukları ele alıyor. Bu bağlamda, okuyucularına teknolojinin etik boyutlarını düşünmeleri için bir fırsat sunuyor. Aynı zamanda, teknolojinin evrimi ve insanın bu evrimdeki yeri üzerine sorgulamalar yapmaya teşvik ediyor. Bu felsefi tartışmalar, okuyucunun sadece teknik bilgi edinmesini değil, aynı zamanda bu bilgiyi nasıl kullanacağına dair derinlemesine düşünmesini sağlıyor.
OpenCv kütüphanesi, görüntü işleme alanında önemli bir yere sahip olup, tarihsel olarak 2000'li yılların başlarında geliştirilmiştir. Bu kitap, OpenCv'nin tarihini ve bu bağlamda gelişen görüntü işleme tekniklerinin evrimini ele almadan, okuyucuya güncel bilgiler sunuyor. Görüntü işleme, bilgisayar biliminin bir alt dalı olarak, özellikle son yıllarda yapay zeka ile birleşerek büyük bir sıçrama yapmıştır. Bu kitap, bu tarihsel bağlamı okuyucuya aktararak, teknolojinin evrimini ve günümüzdeki önemini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. Aynı zamanda, geçmişteki gelişmelerin günümüzdeki uygulamalara nasıl yön verdiğine dair bir perspektif sunuyor.
Bir Karakterle Sohbet Et
PREMIUM AIBu kitabın bir karakterinin sesinden cevap alabilirsin — Litopya AI o karakteri canlandırır.
Henüz gönderi yok. İlk paylaşımı sen yap.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk yorumu sen yaz.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz alıntı yok. Sen ilk alıntıyı paylaş.
İçerik eklemek için giriş yap.
Görüntü işleme ve yapay öğrenmenin gelecekteki gelişimleri hakkında ne düşünüyorsunuz?
Görüntü işleme ve yapay öğrenmenin gelecekteki gelişimleri hakkında ne düşünüyorsunuz?
Henüz video yok. İlk videoyu sen yükle.
Birol Kuyumcu'nun Litopya kataloğunda bir kitabı bulunuyor: “OpenCv Görüntü İşleme ve Yapay Öğrenme”. Kitap 2018 yılında LEVEL KİTAP etiketiyle yayımlandı. 336 sayfa. Bilgisayar kategorisinde yer alıyor. Kitabın tanıtımından: “Yazılım sektörünün gelişkinliği şüphesiz ki yapay zekâ alanındaki ilerlemelerle ölçülüyor. Akıllı cihazlar tamamen otomatik ya da daha az insan denetimi gerektiren makineler içeriklerinde yapay zekâ algoritmaları da barındıran…” Litopya okurları bu kitaba 5 puan bıraktı. Ortalama puanı 10 üzerinden 8.80.
Birol Kuyumcu sayfasının tamamı
Walter Isaacson
⭐ 8.6 · 33

Doğan Cüceloğlu
⭐ 8.4 · 59

Hakan Atbaş
⭐ 9.4 · 11

Ünal Yarımağan
⭐ 8.6 · 27

Ebubekir Yaşar
⭐ 8.5 · 26

İbrahim Yüksel
⭐ 8.3 · 28