Makine öğrenimi, insanların öğrenme şeklini taklit etmek için veri ve algoritmaların kullanımına odaklanan ve doğruluğunu kademeli olarak artıran bir yapay zeka bilgisayar bilimi dalıdır. Bu kitapta teorik olarak temel seviyede makine öğrenimi konularını bulacaksınız. Makine Öğrenimi Nedir? A. Makine Öğreniminin Kaynakları B. Makine Öğreniminin Temelleri C. Makine Öğreniminin Türleri Denetimli Öğrenme Denetimsiz Öğrenme Pekiştirmeli Öğrenme Yarı Denetimli Öğrenme Kendi Kendine Denetimli Öğrenme Çok Örnekli Öğrenme Tümevarımsal Öğrenme Dönüştürücü (Transdüksiyon) Öğrenme Çok Görevli Öğrenme Aktif Öğrenme Çevrimiçi Öğrenme Aktarım (Transfer) Öğrenimi Topluluk Öğrenimi D. Makine Öğrenimi Algoritmaları Regresyon Algoritmaları Örnek Tabanlı Algoritmalar Düzenlileştirme Algoritmaları Karar Ağacı Algoritmaları Bayes Algoritmaları Kümeleme Algoritmaları Birliktelik Kuralı Algoritmaları Yapay Sinir Ağı Algoritmaları Boyutsal İndirgeme Algoritmaları
Bu bölüm, yayınevinin tanıtım metni temel alınarak yapay zeka ile hazırlanmış bir yorumdur; kitabın doğrulanmış içerik özeti değildir. Eserin türüne göre karakter veya olay örgüsü yorumları geçerli olmayabilir.
Teorik Olarak Makine Öğrenimi, Ahmet Raşit Petekci tarafından kaleme alınmış ve 2021 yılında yayımlanmıştır. Kitap, makine öğreniminin teorik temellerini derinlemesine incelemekte ve okuyuculara bu alandaki temel kavramları, algoritmaları ve uygulama yöntemlerini sunmaktadır. Yazar, makine öğreniminin matematiksel ve istatistiksel altyapısını detaylı bir şekilde ele alarak, okuyucuların bu disiplinin karmaşık yapısını daha iyi anlamalarına yardımcı olmaktadır. Kitap, hem akademik çevreler hem de makine öğrenimiyle ilgilenen profesyoneller için değerli bir kaynak niteliğindedir. Teorik çerçeveye odaklanarak, okuyuculara makine öğreniminin daha derinlemesine anlaşılmasını sağlamayı hedeflemektedir.
Kitap, makine öğreniminin temellerini ve teorik boyutlarını derinlemesine ele alarak, bu alandaki kavramları ve algoritmaları açıklamaktadır. Teorik Olarak Makine Öğrenimi, günümüzün veri odaklı dünyasında önemli bir yere sahip olan bu disiplini, sadece uygulamalı yönleriyle değil, aynı zamanda teorik çerçevesiyle de incelemektedir. Yazar, okuyucuya makine öğreniminin matematiksel ve istatistiksel temellerini sunarak, bu alandaki yenilikleri ve gelişmeleri anlamalarını kolaylaştırmaktadır. Kitap, akademik bir bakış açısı sunarken aynı zamanda pratik uygulamaları da göz önünde bulundurarak okuyucunun bu karmaşık konuyu daha iyi kavramasına yardımcı olmaktadır.
Bu kitap için yeterli bilgi bulunamadı.
Makine öğrenimi, günümüz insanının psikolojik dinamiklerini de etkilemektedir. Veriye dayalı karar verme süreçleri, bireylerin düşünme biçimlerini ve sorun çözme stratejilerini dönüştürmektedir. Kitap, bu dönüşümün altında yatan teorik prensipleri inceleyerek, bireylerin makine öğrenimiyle nasıl etkileşimde bulunduğunu ve bu teknolojinin insan psikolojisi üzerindeki etkilerini tartışmaktadır. İnsanların algoritmalara duyduğu güven veya güvensizlik, psikolojik bir boyut olarak ele alınmakta, bu durumun karar verme süreçlerine nasıl yansıdığına dair derinlemesine analizler sunulmaktadır.
Makine öğreniminin felsefi boyutları, insan aklının ve makinelerin öğrenme süreçlerinin karşılaştırılmasıyla ortaya çıkmaktadır. Bu kitap, öğrenme, bilgi ve akıl yürütme kavramlarını sorgularken, insan ve makine arasındaki sınırları sorgulamaktadır. Felsefi açıdan, makine öğrenimi, bilgi üretim sürecinin nasıl evrildiğini ve insanın bu süreçteki rolünü tartışarak, okuyuculara derin düşüncelere kapı aralamaktadır. Ayrıca, etik sorular da gündeme gelmekte, makine öğreniminin toplum üzerindeki etkileri üzerine düşünmeyi teşvik etmektedir.
Makine öğrenimi tarihi, bilgisayar biliminin ve yapay zekanın gelişimiyle paralel bir seyir izlemiştir. 1950'lerden bu yana, makine öğrenimi alanında önemli gelişmeler yaşanmış, teorik ve pratik uygulamalar sürekli olarak ilerlemiştir. Bu kitap, makine öğreniminin geçmişine dair önemli dönüm noktalarını ve bu alandaki teorik gelişmeleri ele alarak, okuyuculara tarihsel bir bağlam sunmaktadır. Yazar, makine öğreniminin evrimini ve bu süreçteki önemli figürleri inceleyerek, okuyucunun konuya dair tarihsel bir bakış açısı kazanmasını sağlamaktadır.
Bir Karakterle Sohbet Et
PREMIUM AIBu kitabın bir karakterinin sesinden cevap alabilirsin — Litopya AI o karakteri canlandırır.
Henüz gönderi yok. İlk paylaşımı sen yap.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk yorumu sen yaz.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz alıntı yok. Sen ilk alıntıyı paylaş.
İçerik eklemek için giriş yap.
Makine öğreniminin teorik temelleri, günümüz teknolojisinde nasıl bir rol oynamaktadır?
Makine öğreniminin teorik temelleri, günümüz teknolojisinde nasıl bir rol oynamaktadır?
Henüz video yok. İlk videoyu sen yükle.
Ahmet Raşit Petekci'nin Litopya kataloğunda 4 kitabı bulunuyor. Kitapları 2020-2021 yılları arasında KİTAPYURDU DOĞRUDAN YAYINCILIK (KDY) etiketiyle yayımlandı. Kitaplarının ortalama hacmi 90 sayfa. Eserleri ağırlıklı olarak Bilim & Mühendislik ve Edebiyat kategorilerinde yer alıyor. En çok ilgi gören kitabı “Karikatür Yüz Çizimleri” (okur puanı 8.33). Kitabın tanıtımından: “İnsanlar yaratılışları gereği çeşitli estetik duygular taşır ve çeşitli etkilerle bazı şeylerden estetik tatlar alırlar. Karikatür; günümüzde gazeteden televizyona, afişten dergiye birçok farklı mecrada yaygın olan bir sanattır…” Litopya okurları bu kitaplara 34 puan bıraktı. Ortalama puanı 10 üzerinden 8.77.
Ahmet Raşit Petekci sayfasının tamamıAynı yazarın Litopya'daki diğer eserleri