Barkod sistemlerindeki gelişmeler, yapılan alışverişler sırasında müşteri demografik verileri ve alışveriş verilerinin kolaylıkla elde edilmesine olanak tanımıştır. Veri tabanı sistemlerinin gelişmesi, hastanede veya bankada yapılan her işlemin kolayca saklanabilmesini sağlamıştır. Yapılan telefon görüşmeleri kaydedilerek müşterilerin kimlerle ne kadar süre konuştukları tespit edilebilmektedir. Bu durum GSM şirketlerinin müşterilerine yönelik kampanyalar yapmasını sağlamıştır. Tüm bu veriler, veritabanlarından çıkarılmayı bekleyen değerli bir maden gibidir. Veri madenciliği tekniği işte bu noktada devreye girmektedir. Veri madenciliği tekniği ile, veri yığınlarında saklı olan ve önceden bilinmeyen bilgilerin elde edilmesi amaçlanmaktadır. Bu bilgiler elde edilirken veri setinin yapısına bağlı kalınarak farklı tekniklerle analizler yapılmaktadır ve elde edilen sonuçlar yorumlanmaktadır.
Bu bölüm, yayınevinin tanıtım metni temel alınarak yapay zeka ile hazırlanmış bir yorumdur; kitabın doğrulanmış içerik özeti değildir. Eserin türüne göre karakter veya olay örgüsü yorumları geçerli olmayabilir.
Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi kitabı, veri madenciliği kavramlarını ve bu süreçte kullanılan teknikleri detaylı bir şekilde ele alır. Kitap, öncelikle veri madenciliği nedir, nasıl çalışır ve hangi yöntemlerle gerçekleştirilir sorularına yanıt verir. Yazar, büyük veri setlerinden nasıl anlamlı bilgiler çıkarılabileceğini ve bu bilgilerin çeşitli alanlarda nasıl kullanılabileceğini örneklerle açıklar. Ayrıca, veri madenciliği sürecinde karşılaşılan zorluklar ve bu zorlukların aşılmasına yönelik stratejiler de kitapta yer alır. Kitap, veri analizi, makine öğrenimi, istatistiksel yöntemler gibi çeşitli konuları kapsar ve bu alanlardaki güncel gelişmeleri takip etmek isteyen okuyuculara rehberlik eder. Sonuç olarak, veri madenciliği alanında sağlam bir temel oluşturmak isteyenler için kapsamlı ve öğretici bir kaynak niteliğindedir.
Bu kitap, veri madenciliği ve bilgi keşfi konularını derinlemesine inceleyerek, bilgi çağında verinin nasıl değerli hale getirildiğini ortaya koyar. Yazar, bu alandaki teknikleri ve yöntemleri ele alarak, okuyuculara veri analizi ve yorumlama becerileri kazandırmayı hedefler. Temel tema, büyük veri setlerinden anlamlı bilgilerin çekilmesi ve bu bilgilerin karar verme süreçlerinde nasıl kullanılabileceği üzerinedir. Bu bağlamda, veri madenciliğinin önemi, uygulama alanları ve etik sorunlar gibi konular da işlenir. Kitap, gerek akademik çevrelerde gerekse profesyonel alanda veri biliminin dinamiklerini anlamak isteyenler için önemli bir kaynak niteliğindedir.
Bu kitap kurgusal karakterler içermemekle birlikte, veri madenciliği alanında çalışan profesyonellerin ve akademisyenlerin düşünce yapısını, motivasyonlarını ve karşılaştıkları zorlukları yansıtır. Yazar, bu alanda çalışan kişilerin analitik düşünme becerilerini ve problem çözme yeteneklerini ön plana çıkarır. Ayrıca, veri analizi süreçlerinde kullanılan yöntemlerin ve araçların, bu karakterlerin işlerini nasıl etkilediğine dair bilgiler sunar. Bu bağlamda, okuyucuların veri bilimi alanında kendilerini geliştirmeleri için gerekli olan zihinsel ve teknik yetkinlikleri vurgular.
Veri madenciliği ve bilgi keşfi, bireylerin düşünsel süreçlerini ve karar verme mekanizmalarını etkileyen önemli unsurlardır. İnsanlar, verileri yorumlarken genellikle bilişsel önyargılara maruz kalabilirler. Bu kitap, veri analizi sürecinde duygusal ve psikolojik faktörlerin rolünü ele alır. Yazar, veriyle ilgili kararlar alırken dikkat edilmesi gereken psikolojik unsurları vurgular. Bilgi keşfi sürecinde, bireylerin veriye bakış açıları ve bu verilerden çıkardıkları sonuçlar, onların deneyimlerine ve inançlarına bağlı olarak değişebilir. Bu bağlamda, bireylerin veri analizi sırasında dikkatli olmaları ve önyargılarından arınarak objektif kalmaları gerektiği mesajı verilmektedir.
Veri madenciliği ve bilgi keşfi, felsefi açıdan bilgi kuramı ve gerçeklik anlayışını sorgulatan bir alandır. Yazar, verinin doğası ve bilgi üretim süreçleri üzerine düşünmemizi sağlar. Gerçekliğin temsilinde verinin rolü, epistemolojik sorular doğurur; veri neyi ifade eder ve hangi bağlamda anlam kazanır? Bu kitap, okuyuculara verinin sadece bir sayı veya istatistik olmadığını, aynı zamanda insan deneyiminin ve toplumsal dinamiklerin bir yansıması olduğunu hatırlatır. Ayrıca, veri madenciliği sürecinde etik sorunlar ve sorumluluklar da felsefi tartışmalara kapı aralar. Bu bağlamda, veri biliminin insanlık üzerindeki etkileri ve bu etkilerin nasıl yönlendirilmesi gerektiği sorgulanır.
Veri madenciliği, 20. yüzyılın sonlarına doğru bilgisayar teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte ortaya çıkmıştır. Bu kitap, veri madenciliğinin tarihsel gelişimini ve bilgi keşfi alanındaki evrimini ele alır. Veri analizi ve istatistiksel yöntemlerin temelleri, 1960'lı yıllarda atılmıştır. Ancak, büyük veri kavramının yaygınlaşmasıyla veri madenciliği günümüzde daha da önem kazanmıştır. Yazar, bu tarihsel sürecin yanı sıra, veri madenciliğinin farklı disiplinlerde nasıl uygulandığını ve bu uygulamaların zamanla nasıl değiştiğini inceler. Bu bağlamda, veri madenciliği ve bilgi keşfi, sadece teknolojik bir gelişim değil, aynı zamanda sosyal ve kültürel bir olgu olarak da değerlendirilmelidir.
Bir Karakterle Sohbet Et
PREMIUM AIBu kitabın bir karakterinin sesinden cevap alabilirsin — Litopya AI o karakteri canlandırır.
Henüz gönderi yok. İlk paylaşımı sen yap.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk yorumu sen yaz.
İçerik eklemek için giriş yap.
Henüz alıntı yok. Sen ilk alıntıyı paylaş.
İçerik eklemek için giriş yap.
Veri madenciliğinin etik sorunları üzerine düşünmek, bu alanda çalışanlar için neden önemlidir?
Veri madenciliğinin etik sorunları üzerine düşünmek, bu alanda çalışanlar için neden önemlidir?
Henüz video yok. İlk videoyu sen yükle.
U.Tuğba Şimşek Gürsoy'un Litopya kataloğunda bir kitabı bulunuyor: “Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi”. Kitap 2009 yılında PEGEM AKADEMİ YAYINCILIK etiketiyle yayımlandı. 192 sayfa. Bilgisayar kategorisinde yer alıyor. Kitabın tanıtımından: “Barkod sistemlerindeki gelişmeler, yapılan alışverişler sırasında müşteri demografik verileri ve alışveriş verilerinin kolaylıkla elde edilmesine olanak tanımıştır. Veri tabanı sistemlerinin gelişmesi, hastanede veya bankada…” Litopya okurları bu kitaba 11 puan bıraktı. Ortalama puanı 10 üzerinden 8.73.
U.Tuğba Şimşek Gürsoy sayfasının tamamı
Walter Isaacson
⭐ 8.6 · 33

Doğan Cüceloğlu
⭐ 8.4 · 59

Hakan Atbaş
⭐ 9.4 · 11

Ünal Yarımağan
⭐ 8.6 · 27

Ebubekir Yaşar
⭐ 8.5 · 26

İbrahim Yüksel
⭐ 8.3 · 28